“目的是更加清晰地反映百融云创的商业模式和技术本质。”百融云创CEO张韶峰在中期业绩发布会上说道。

百融云创净利润爆发式增长源于其用好了手中“三张”王牌。

王牌一：算力可以买，行业know-how买不来

“行业know-how”可谓是业绩发布会上的高频词汇。百融云创能够成为国内率先找到生成式AI和决策式AI规模化应用场景，并且实现增收又增利的AI科技公司；同时，还在持续拉大领先优势，进一步加速生成有机利润，主要源于其AI技术优势和积累近十年的行业know-how在发挥作用。

算力可以买，行业know-how买不来，行业know-how到底会释放多强的势能，张韶峰谈了以下两点：

第一，行业know-how决定了对于行业洞察的深度。张韶峰认为，与通用行业不同，垂直行业的AI技术赋能需要很深刻的industry know-how和domain knowledge。做好了这两点才能在领域内形成专有部署，才能不断优化模型，进而乘上规模化的良性飞轮。

第二，行业know-how决定了对于行业洞察的广度。众所周知，百融云创是以“AI+金融”起跑，经过多年的数智服务，百融云创的产品和解决方案可以覆盖金融领域的全生命周期，涵盖信贷场景、增量用户获取、机构资产端、财富场景、存量用户运营、机构负债端等等。

王牌二：一站式交钥匙秘诀：模型/算法与场景耦合

一些AI公司重视算法和模型的开发，但是技术和场景之间存在一道“鸿沟”，这导致算法不能有效落地，无法实现场景闭环。

百融云创的解决方案来自超7000家机构客户的点滴积累，更为重要的是跑通了商业模式小闭环。与其说百融云创是技术服务商，不如说是垂直行业的业务合作伙伴。“百融云创对于客户的要求是，说出你的KPI，我们协助完成KYP和KYC。”这也是其在业内持续扩围的关键，即从结果入手逆向设定解决方案，交付的是机构业绩，而非单纯的模型、算法。

王牌三：大模式时代的双轮驱动：决策式与生成式AI彼此增益

在ChatGPT爆火之后，AIGC这一概念才终于飞入寻常百姓家。在此之前，百融云创对于生成式AI技术在垂直领域的应用已经探索了很多年。该公司也是业内首批将基于Transformer的类ChatGPT语义理解技术进行规模商业化应用的公司。

但不同于唯生成式AI而论的科技公司，“百融云创的算法核心是融合决策式AI与生成式AI，一直走得是两种算法彼此赋能之路。”张韶峰说。

在构建客户经营闭环生态的过程中，上述两种算法缺一不可，两种算法的合力才能串联起垂直行业、场景和客户，通过云+本地化部署等方式，为行业提供全体系服务。

百融云创自主研发的AI大模型——BR-LLM便是在传统决策式模型应用经验的基础上，结合生成式AI的技术特点，通过将多种AI技术进行集成，进而改善大模型泛化的问题，并防止过拟合。

同时，在两者的相互增益之下，百融云创云服务类业务稳健扩张，其在细分市场的领先地位进一步稳固。